သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသနတွင် လက်တွေ့ကျသော အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများကို ရှာဖွေခြင်း။

သက်ရှိသိပ္ပံသည် စမ်းသပ်မှုများအပေါ်အခြေခံ၍ သဘာဝသိပ္ပံဖြစ်သည်။ လွန်ခဲ့သည့်ရာစုနှစ်များတွင် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် DNA ၏နှစ်ထပ် helix ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ၊ မျိုးရိုးဗီဇစည်းမျဉ်းများ၊ ပရိုတင်းလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ဆဲလ်လူလာအချက်ပြမှုလမ်းကြောင်းများကဲ့သို့သော သက်ရှိအခြေခံနိယာမများကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ သို့သော်၊ လက်တွေ့ဘဝသိပ္ပံများသည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများအပေါ် ကြီးမားစွာမှီခိုအားထားသောကြောင့်၊ သုတေသနတွင် "အင်ပါယာအမှားများ" ကို မွေးမြူရန်မှာလည်း လွယ်ကူသည် - အင်ပါယာဒေတာကို အလွန်အကျွံအားကိုးခြင်း သို့မဟုတ် အလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်း၊ သီအိုရီတည်ဆောက်မှု၊ နည်းစနစ်ဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ခိုင်မာသောကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းတို့ကို လျစ်လျူရှုနေချိန်တွင်၊ ယနေ့၊ ဘုံ empirical data များကို အတူတကွလေ့လာကြည့်ကြပါစို့။

ဒေတာသည် အမှန်တရားဖြစ်သည်- စမ်းသပ်မှုရလဒ်များ၏ အကြွင်းမဲ့နားလည်မှု

မော်လီကျူးဇီဝဗေဒ သုတေသနတွင်၊ စမ်းသပ်မှုဒေတာကို 'သံထည်အထောက်အထားများ' အဖြစ် မှတ်ယူလေ့ရှိသည်။ သုတေသီများစွာသည် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို သီအိုရီနိဂုံးများအဖြစ် တိုက်ရိုက်မြှင့်တင်လေ့ရှိကြသည်။ သို့သော်၊ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များသည် စမ်းသပ်မှုအခြေအနေများ၊ နမူနာ သန့်ရှင်းမှု၊ ထောက်လှမ်းမှု အာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အမှားအယွင်းများကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် လွှမ်းမိုးလေ့ရှိသည်။ အဖြစ်အများဆုံးမှာ fluorescence quantitative PCR တွင် positive contamination ဖြစ်သည်။ သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းအများစုရှိ နေရာအကန့်အသတ်နှင့် စမ်းသပ်မှုအခြေအနေများကြောင့် PCR ထုတ်ကုန်များ၏ aerosol ညစ်ညမ်းမှုကို ဖြစ်စေသည်။ ၎င်းသည် နောက်ဆက်တွဲ fluorescence quantitative PCR အတွင်း ပကတိအခြေအနေထက် များစွာနိမ့်ကျသော Ct တန်ဖိုးများကို ညစ်ညမ်းသောနမူနာများဆီသို့ ဦးတည်စေသည်။ မမှန်ကန်သော စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ခွဲခြားမှုမရှိဘဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုပါက၊ ၎င်းသည် မှားယွင်းသော ကောက်ချက်များကိုသာ ဦးတည်စေမည်ဖြစ်သည်။ 20 ရာစုအစတွင် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဆဲလ်၏နျူကလိယတွင် ပရိုတိန်းပမာဏများစွာပါရှိသည်ကို စမ်းသပ်မှုများမှတစ်ဆင့် DNA အစိတ်အပိုင်းသည် တစ်ခုတည်းဖြစ်ပြီး “အချက်အလက်အနည်းငယ်သာ” ပါ၀င်ပုံပေါ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ လူအများအပြားက “မျိုးရိုးဗီဇအချက်အလက်သည် ပရိုတင်းများတွင် ရှိနေရမည်” ဟု ကောက်ချက်ချခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ထိုအချိန်က အတွေ့အကြုံအပေါ် အခြေခံ၍ "ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ကောက်ချက်ချခြင်း" ဖြစ်သည် ။ Oswald Avery သည် 1944 ခုနှစ်မတိုင်မီအထိ ၎င်းသည် DNA မဟုတ်ဘဲ ပရိုတင်းများမဟုတ်ဘဲ အမွေဆက်ခံသူအစစ်အမှန်ဖြစ်ကြောင်း ပထမဦးဆုံးအကြိမ် သက်သေပြခဲ့သော တိကျသောစမ်းသပ်မှုများစွာကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ၎င်းကို မော်လီကျူးဇီဝဗေဒ၏ အစမှတ်အဖြစ် လူသိများသည်။ ၎င်းသည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများအပေါ်အခြေခံ၍ သက်ရှိသိပ္ပံသည် သဘာဝသိပ္ပံတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း တိကျသောစမ်းသပ်မှုများကို စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာနည်းလမ်းများကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများစွာဖြင့် ကန့်သတ်ထားလေ့ရှိကြောင်းလည်း ၎င်းကဆိုသည်။ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ဖြတ်တောက်ခြင်းမရှိဘဲ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုသာ အားကိုးခြင်းသည် သိပ္ပံဆိုင်ရာ သုတေသနကို အလွယ်တကူ လမ်းလွဲသွားစေနိုင်သည်။

အထွေထွေပြုလုပ်ခြင်း- ဒေသဆိုင်ရာဒေတာကို universal ပုံစံများအဖြစ် ယေဘုယျသတ်မှတ်ခြင်း။

ဘဝဖြစ်စဉ်များ၏ ရှုပ်ထွေးမှုသည် စမ်းသပ်မှုရလဒ်တစ်ခုသည် တိကျသောအကြောင်းအရာတစ်ခုတွင်သာ အခြေအနေကို မကြာခဏထင်ဟပ်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်သည်။ သို့သော် သုတေသီများစွာသည် ဆဲလ်လိုင်းတစ်ခု၊ စံပြသက်ရှိများ သို့မဟုတ် လူသား သို့မဟုတ် အခြားမျိုးစိတ်တစ်ခုလုံးအတွက် နမူနာများ သို့မဟုတ် စမ်းသပ်မှုများပင်လျှင် တွေ့ရှိရသည့် ဖြစ်စဉ်များကို ယေဘုယျအားဖြင့် အလျင်အမြန် ယေဘုယျဖော်ပြလေ့ရှိသည်။ ဓာတ်ခွဲခန်းမှာ ကြားလေ့ရှိတဲ့ စကားတစ်ခုကတော့ 'ပြီးခဲ့တဲ့ အကြိမ်က ကောင်းလိုက်တာ၊ ဒါပေမယ့် ဒီတစ်ကြိမ်တော့ မလုပ်နိုင်ဘူး' တဲ့။ ဤသည်မှာ ဒေသဆိုင်ရာဒေတာကို universal ပုံစံအဖြစ် ကုသခြင်း၏ အသုံးအများဆုံး ဥပမာဖြစ်သည်။ အစုလိုက်အစီအစဥ်အမျိုးမျိုးမှ နမူနာများစွာဖြင့် ထပ်ခါတလဲလဲ စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်သောအခါ၊ ဤအခြေအနေသည် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ခြေရှိသည်။ သုတေသီများသည် “စကြဝဠာစည်းမျဉ်း” အချို့ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်ဟု ထင်ကောင်းထင်နိုင်သော်လည်း လက်တွေ့တွင်၊ ၎င်းသည် ဒေတာပေါ်တွင် ထည့်သွင်းထားသော မတူညီသော စမ်းသပ်မှုအခြေအနေများ၏ ပုံရိပ်ယောင်တစ်ခုမျှသာဖြစ်သည်။ ဤ 'technical false positive' အမျိုးအစားသည် အစောပိုင်း gene chip သုတေသနတွင် အလွန်အဖြစ်များပြီး ယခုအခါ single-cell sequencing ကဲ့သို့သော high-throughput နည်းပညာများတွင်လည်း အခါအားလျော်စွာ ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။

ရွေးချယ်အစီရင်ခံခြင်း- မျှော်လင့်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော ဒေတာကိုသာ တင်ပြခြင်း။

ရွေးချယ်ထားသော ဒေတာတင်ပြမှုသည် မော်လီကျူးဇီဝဗေဒသုတေသနတွင် အဖြစ်အများဆုံးဖြစ်သော်လည်း အန္တရာယ်ရှိသော empirical error များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ သုတေသီများသည် ယူဆချက်များနှင့် မကိုက်ညီသော ဒေတာများကို လျစ်လျူရှု သို့မဟုတ် နှိမ့်ချလေ့ရှိကြပြီး "အောင်မြင်သော" စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုသာ အစီရင်ခံခြင်းဖြင့် ယုတ္တိတန်သော တသမတ်တည်းဖြစ်သော်လည်း ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သော သုတေသနအခင်းအကျင်းကို ဖန်တီးကြသည်။ ၎င်းသည် လက်တွေ့သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသနလုပ်ငန်းများတွင် လူတို့ပြုလုပ်လေ့ရှိသော အမှားများထဲမှ တစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် စမ်းသပ်မှုအစတွင် မျှော်လင့်ထားသည့်ရလဒ်များကို ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားပြီး၊ စမ်းသပ်မှုပြီးသွားသောအခါတွင် ၎င်းတို့သည် မျှော်လင့်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသည့် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုသာ အာရုံစိုက်ကာ "စမ်းသပ်မှုအမှားများ" သို့မဟုတ် "လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာအမှားများ" အဖြစ် မျှော်လင့်ချက်များနှင့် မကိုက်ညီသည့်ရလဒ်များကို တိုက်ရိုက်ဖယ်ရှားပစ်လိုက်သည်။ ဤရွေးချယ်ထားသော ဒေတာစစ်ထုတ်ခြင်းသည် မှားယွင်းသော သီအိုရီရလဒ်များကိုသာ ဦးတည်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် အများအားဖြင့် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိမဟုတ်သော်လည်း သုတေသီများ၏ မသိစိတ်က အပြုအမူတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း မကြာခဏဆိုသလို ပိုမိုဆိုးရွားသော အကျိုးဆက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ နိုဘယ်လ်ဆုရှင် Linus Pauling သည် ဗီတာမင်စီ ပမာဏမြင့်မားစွာ ကင်ဆာရောဂါကို ကုသပေးနိုင်ကြောင်း တစ်ချိန်က ယုံကြည်ခဲ့ပြီး ဤရှုထောင့်ကို အစောပိုင်း စမ်းသပ်မှုဒေတာဖြင့် “သက်သေပြ” ခဲ့သည်။ သို့သော် နောက်ဆက်တွဲ ကျယ်ပြန့်သော လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများသည် ဤရလဒ်များသည် မတည်မငြိမ်ဖြစ်ပြီး ထပ်တူထပ်မျှမရနိုင်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ အချို့သော စမ်းသပ်ချက်များအရ ဗီတာမင်စီသည် သမားရိုးကျ ကုသမှုကို အနှောင့်အယှက်ပေးနိုင်ကြောင်း ပြသသည်။ သို့သော် ယနေ့အချိန်အထိ Nas Bowling ၏ မူလစမ်းသပ်ဒေတာကို ကိုးကား၍ ကင်ဆာအတွက် တစ်ဖက်သတ်သီအိုရီဟုခေါ်သော ကင်ဆာဝေဒနာရှင်များ၏ ပုံမှန်ကုသမှုကို များစွာထိခိုက်စေသော ကင်ဆာဝေဒနာရှင်များကို အကျိုးသက်ရောက်စေမည့် တစ်ဖက်သတ်သီအိုရီကို ကိုးကားကာ ယနေ့အချိန်အထိ ကိုယ်ပိုင်မီဒီယာအများအပြားရှိနေဆဲဖြစ်သည်။

စိတ်ကူးယဉ်ဆန်သော စိတ်ဓာတ်သို့ ပြန်သွားကာ ၎င်းကို သာလွန်သည်။

သက်ရှိသိပ္ပံ၏ အနှစ်သာရသည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများကို အခြေခံသည့် သဘာဝသိပ္ပံဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုများကို သီအိုရီဆိုင်ရာ အတည်ပြုခြင်းအတွက် ကိရိယာတစ်ခုအနေဖြင့်၊ သီအိုရီပိုင်းဖြတ်ခြင်းကို အစားထိုးရန်အတွက် ယုတ္တိတန်သော အဓိကအချက်ထက် အသုံးပြုသင့်သည်။ လက်တွေ့ကျသော အမှားများ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည် သုတေသီများ၏ စမ်းသပ်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်အပေါ် မျက်ကန်းယုံကြည်မှုနှင့် သီအိုရီတွေးခေါ်မှုနှင့် နည်းစနစ်များအပေါ် လုံလောက်သော ရောင်ပြန်ဟပ်မှုတို့ကြောင့် ဖြစ်တတ်သည်။
စမ်းသပ်မှုသည် သီအိုရီတစ်ခု၏ စစ်မှန်မှုကို စီရင်ရန်အတွက် တစ်ခုတည်းသောစံနှုန်းဖြစ်သော်လည်း သီအိုရီတွေးခေါ်မှုကို အစားထိုး၍မရပါ။ သိပ္ပံသုတေသန၏တိုးတက်မှုသည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းအပေါ်သာမက ဆင်ခြင်တုံတရားလမ်းညွှန်မှုနှင့် ရှင်းလင်းသောယုတ္တိဗေဒအပေါ်လည်း မူတည်ပါသည်။ မော်လီကျူး ဇီဝဗေဒ၏ လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေသော နယ်ပယ်တွင်၊ စမ်းသပ်မှု ဒီဇိုင်း၊ စနစ်တကျ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ဝေဖန်ပိုင်းခြားမှုတို့ကို စဉ်ဆက်မပြတ် မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့်သာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဧကရာဇ်ဝါဒ၏ ထောင်ချောက်ထဲသို့ ကျရောက်ခြင်းမှ ရှောင်ရှားနိုင်ပြီး စစ်မှန်သော သိပ္ပံဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။